マルタの教育 統計データ – Page2
マルタの「教育関連 統計データ」を表示しています。(全71データ)
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データ項目 | 直近データ | 国際順位 | 時系列データ | 解説 | 出典 | 区分 | |||
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PISA 読解力(平均得点) | 445.30 | pts | (2022年) | 39位/81ヵ国 | 2000-2022年 | ![]() | OECD | 直近 | |
[内訳] - PISA 読解力(低得点者割合) | ---- | (2022年) | 43位/81ヵ国 | 2009-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 読解力(高得点者割合) | ---- | (2022年) | 33位/81ヵ国 | 2009-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 読解力(下位層の得点) | ---- | (2022年) | 49位/81ヵ国 | 2000-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 読解力(トップ層の得点) | ---- | (2022年) | 35位/81ヵ国 | 2000-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 読解力(トップ・下位得点格差) | ---- | (2022年) | 5位/81ヵ国 | 2000-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
PISA 数学的リテラシー(平均得点) | 466.02 | pts | (2022年) | 33位/81ヵ国 | 2003-2022年 | ![]() | OECD | 直近 | |
[内訳] - PISA 数学的リテラシー(低得点者割合) | ---- | (2022年) | 49位/81ヵ国 | 2003-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 数学的リテラシー(高得点者割合) | ---- | (2022年) | 29位/81ヵ国 | 2003-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 数学的リテラシー(下位層の得点) | ---- | (2022年) | 38位/81ヵ国 | 2003-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 数学的リテラシー(トップ層の得点) | ---- | (2022年) | 27位/81ヵ国 | 2003-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 数学的リテラシー(トップ・下位得点格差) | ---- | (2022年) | 11位/81ヵ国 | 2003-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
PISA 科学的リテラシー(平均得点) | 465.59 | pts | (2022年) | 36位/81ヵ国 | 2006-2022年 | ![]() | OECD | 直近 | |
[内訳] - PISA 科学的リテラシー(低得点者割合) | ---- | (2022年) | 46位/81ヵ国 | 2006-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 科学的リテラシー(高得点者割合) | ---- | (2022年) | 34位/81ヵ国 | 2006-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 科学的リテラシー(下位層の得点) | ---- | (2022年) | 39位/81ヵ国 | 2006-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 科学的リテラシー(トップ層の得点) | ---- | (2022年) | 34位/81ヵ国 | 2006-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
[内訳] - PISA 科学的リテラシー(トップ・下位得点格差) | ---- | (2022年) | 15位/81ヵ国 | 2006-2022年 | ![]() | OECD | 会員 | ||
科学系学位取得者数 | ---- | (2018年) | 51位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 自然科学系学位取得者数 | ---- | (2018年) | 49位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 工学系学位取得者数 | ---- | (2018年) | 51位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 社会科学系学位取得者数 | ---- | (2018年) | 50位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
科学系学位比率 | ---- | (2018年) | 13位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 自然科学系学位比率 | ---- | (2018年) | 7位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 工学系学位比率 | ---- | (2018年) | 39位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 社会科学系学位比率 | ---- | (2018年) | 8位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
科学系博士号取得者数 | 17 | 人 | (2018年) | 52位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 直近 | |
[内訳] - 自然科学系博士号取得者数 | ---- | (2018年) | 52位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 工学系博士号取得者数 | ---- | (2018年) | 51位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 社会科学系博士号取得者数 | ---- | (2018年) | 52位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
科学系博士号比率 | ---- | (2018年) | 48位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 自然科学系博士号比率 | ---- | (2018年) | 45位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 工学系博士号比率 | ---- | (2018年) | 49位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
[内訳] - 社会科学系博士号比率 | ---- | (2018年) | 31位/52ヵ国 | 2000-2018年 | ![]() | NSF | 会員 | ||
労働者の大卒比率(25歳以上) | ---- | (2023年) | 35位/153ヵ国 | 1995-2023年 | ![]() | ILO | 会員 | ||
[内訳] - 男性労働者の大卒比率(25歳以上) | ---- | (2023年) | 38位/152ヵ国 | 1995-2023年 | ![]() | ILO | 会員 | ||
[内訳] - 女性労働者の大卒比率(25歳以上) | ---- | (2023年) | 37位/152ヵ国 | 1995-2023年 | ![]() | ILO | 会員 | ||
若年労働者の大卒比率(25-34歳) | ---- | (2023年) | 28位/143ヵ国 | 1995-2023年 | ![]() | ILO | 会員 | ||
[内訳] - 男性若年労働者の大卒比率(25-34歳) | ---- | (2023年) | 22位/141ヵ国 | 1995-2023年 | ![]() | ILO | 会員 | ||
[内訳] - 女性若年労働者の大卒比率(25-34歳) | ---- | (2023年) | 34位/141ヵ国 | 1995-2023年 | ![]() | ILO | 会員 | ||
大卒労働者の失業率(ILO統計) | ---- | (2023年) | 135位/156ヵ国 | 1995-2023年 | ![]() | ILO | 会員 | ||
[内訳] - 男性大卒労働者の失業率 | ---- | (2023年) | 126位/151ヵ国 | 1995-2023年 | ![]() | ILO | 会員 | ||
[内訳] - 女性大卒労働者の失業率 | ---- | (2023年) | 135位/154ヵ国 | 1995-2023年 | ![]() | ILO | 会員 | ||
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- 直近
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